जिनेवा। वैज्ञानिक लंबे समय से इस चुनौती का सामना कर रहे हैं कि कैंसर कोशिकाओं को बिना स्वस्थ ऊतकों को नुकसान पहुंचाए कैसे नष्ट किया जाए। इस दिशा में जिनेवा विश्वविद्यालय (UNIGE) के शोधकर्ताओं ने एक “स्मार्ट” सिस्टम विकसित किया है, जो सिंथेटिक डीएनए स्ट्रैंड्स पर आधारित है। यह प्रणाली कैंसर कोशिकाओं की पहचान बेहद सटीक तरीके से कर सकती है और दवाओं को केवल जरूरत वाले स्थान पर ही रिलीज करती है। यह शोध पत्र Nature Biotechnology में प्रकाशित हुआ है।

टारगेटेड थेरेपी ने कैंसर उपचार में पहले ही बदलाव ला दिया है, जिसमें दवाओं को सीधे ट्यूमर तक पहुंचाया जाता है, ताकि स्वस्थ कोशिकाओं को कम नुकसान हो। एंटीबॉडी-ड्रग कंजुगेट्स (ADCs) इसी दिशा में एक सफल तकनीक है, लेकिन इनके आकार और सीमित दवा वहन क्षमता जैसी कुछ सीमाएं हैं। इन चुनौतियों को दूर करने के लिए UNIGE टीम ने छोटे डीएनए स्ट्रैंड्स पर आधारित सिस्टम विकसित किया है। ये अणु छोटे होने के कारण ट्यूमर में आसानी से प्रवेश कर सकते हैं और एक साथ कई घटकों को वहन कर सकते हैं।

यह नई तकनीक “टू-की” सिस्टम पर काम करती है, जिसमें दो अलग-अलग कैंसर मार्कर्स की मौजूदगी जरूरी होती है। जब दोनों मार्कर्स मिलते हैं, तो डीएनए घटक आपस में जुड़कर दवा को सक्रिय करते हैं। यदि एक भी मार्कर अनुपस्थित हो, तो प्रक्रिया शुरू नहीं होती, जिससे स्वस्थ कोशिकाएं सुरक्षित रहती हैं। प्रयोगशाला परीक्षणों में इस प्रणाली ने कैंसर कोशिकाओं को सफलतापूर्वक पहचानकर उन तक दवा पहुंचाई, जबकि आसपास की स्वस्थ कोशिकाएं प्रभावित नहीं हुईं। साथ ही, एक से अधिक दवाओं को एक साथ देने की क्षमता भी दिखाई गई, जो उपचार में दवा प्रतिरोध जैसी समस्याओं को कम कर सकती है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, यह तकनीक भविष्य की “प्रोग्रामेबल” और स्व-प्रतिक्रियाशील दवाओं की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है, जहां दवा स्वयं जैविक संकेतों के आधार पर निर्णय ले सकेगी।

वॉशिंगटन। सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं को ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) प्रौद्योगिकी में एक उल्लेखनीय सफलता मिली है। इससे लकवाग्रस्त लोगों को रोबोटिक उपकरणों को नियंत्रित करने में सक्षम बनाया गया है। यह एआई तंत्रिका विज्ञान के साथ लकवाग्रस्त व्यक्ति को आंदोलनों की कल्पना कर के एक रोबोटिक आर्म में हेरफेर करने की अनुमति देता है।

मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस (बीसीआई) नियंत्रण का एक नया युग है। इसे एक डिवाइस के रूप में जाना जाता है। बीसीआईएस ने पहले विस्तारित अवधि में कार्यक्षमता बनाए रखने के लिए संघर्ष किया है। समय के साथ मस्तिष्क गतिविधि में सूक्ष्म परिवर्तनों के अनुकूल एआई मॉडल की क्षमता में महत्वपूर्ण है। व्यक्ति बार -बार आंदोलनों की कल्पना करते है। एआई इन तंत्रिका संकेतों की अपनी समझ को परिष्कृत करता है, जिससे रोबोट उपकरणों के अधिक सटीक नियंत्रण को सक्षम किया जाता है।